Assessing economic uncertainty in dynamic reverse logistics networks – A stochastic modeling approach for planning circular battery treatment

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¹ Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr	03.2025
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0360-8352 KITopen-ID: 1000179915
Erschienen in	Computers & Industrial Engineering
Verlag	Elsevier
Band	201
Seiten	110900
Nachgewiesen in	Scopus Web of Science OpenAlex Dimensions
Relationen in KITopen	Ist enthalten in Evaluating End-of-Life Electric Vehicle Battery System Disassembly Potential for Reverse Logistics Network Planning. Rosenberg, Sonja; Schultmann, Frank; Glöser-Chahoud, Simon (2024) Hochschulschrift (1000173470)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000179915

Veröffentlicht am 11.03.2025

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.cie.2025.110900

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