Thermal conductivity analysis of polymer-derived nanocomposites via image-based reconstructioin, computational homogenization & machine learning

Fathidoost, M.; Yang, Y.; Thor, N.; Bernauer, J.; Pundt, A.; Riedel, R.; Xu, B.-X.

Thermal conductivity analysis of polymer-derived nanocomposites via image-based reconstructioin, computational homogenization & machine learning

Fathidoost, M. ¹; Yang, Y. ¹; Thor, N. ¹; Bernauer, J. ¹; Pundt, A. ¹^,2; Riedel, R. ¹; Xu, B.-X. ¹
¹ Graduiertenkolleg 2561: Materials Compounds from Composite Materials (GRK 2561), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
² Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT	Graduiertenkolleg 2561: Materials Compounds from Composite Materials (GRK 2561) Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK)
Publikationstyp	Vortrag
Publikationsjahr	2024
Sprache	Englisch
Identifikator	KITopen-ID: 1000180061
Veranstaltung	Materials Science and Engineering Congress (MSE 2024), Darmstadt, Deutschland, 24.09.2024 – 26.09.2024

Export

Statistiken

Seitenaufrufe: 5
seit 19.03.2025

Repository KITopen

Thermal conductivity analysis of polymer-derived nanocomposites via image-based reconstructioin, computational homogenization & machine learning