KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Machine learning-driven multi-agent-based AC optimal power flow with effective dataset creation for data privacy and interoperability

Dindar, Burak ORCID iD icon 1; Saner, Can Berk ; Çakmak, Hüseyin K. ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 06.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2352-4677
KITopen-ID: 1000180161
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in Sustainable Energy, Grids and Networks
Verlag Elsevier
Band 42
Seiten 101672
Vorab online veröffentlicht am 10.03.2025
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
OpenAlex

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000180161
Veröffentlicht am 18.03.2025
Seitenaufrufe: 30
seit 19.03.2025
Downloads: 14
seit 19.03.2025
Cover der Publikation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page