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Flexible Automotive Power Management: A Predictive Auction-Based Approach

Schürmann, Tobias ORCID iD icon 1
1 Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Aufgrund der fortschreitenden Elektrifizierung, der Verbreitung von Unterhaltungs- und Informationssystemen und der wachsenden Bedeutung von autonomen Fahrfunktionen steigt die Relevanz des Fahrzeugbordnetzes stetig. Zur gleichen Zeit fordern die kurzen Updatezyklen von Unterhaltungs- und Informationssystemen und die wachsende Anzahl von Fahrzeugvarianten eine reibungslose Integration neuer Komponenten in das Fahrzeugbordnetz, um dadurch eine nachhaltige Fahrzeugplattform zu fördern. Hinsichtlich des Softwarebereichs verhindern vordefinierte und zentralisierte Managementstrukturen und eine signalbasierte Kommunikation diese Plug-and-Play Integration, da jede Änderung im Hardwarebereich einen hohen Aufwand für die Neuauslegung des Leistungsmanagements und der Kommunikation erfordert.
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Abstract (englisch):

Due to the ongoing electrification, the dissemination of entertainment and infotainment systems, and the growing importance of autonomous driving functions, the relevance of the automotive power network is steadily increasing. At the same time, the short update cycles for entertainment and infotainment hardware and the growing number of vehicle variants require seamless integration of new components into the power network to encourage sustainable vehicle platforms. Concerning the software domain, predefined and centralized management structures and signal-based communication of present vehicle platforms impair the plug-and-play integration since every change in the hardware domain requires high efforts in redesigning the power management and communication.
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Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 28.03.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000180297
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xvi, 140, XXV S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Prüfungsdatum 16.07.2024
Schlagwörter Automotive Power Management, Auction-Based
Referent/Betreuer Hohmann, Sören
Sax, Eric

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000180297
Veröffentlicht am 28.03.2025
Seitenaufrufe: 40
seit 28.03.2025
Downloads: 20
seit 01.04.2025
Cover der Publikation
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