Pic@Point: Cross-Modal Learning by Local and Global Point-Picture Correspondence
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2640-3498 KITopen-ID: 1000180364 |
| Erschienen in | Proceedings of the 16th Asian Conference on Machine Learning (ACML), Hanoi, 5th December 2024 |
| Veranstaltung | 16th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2024), Hanoi, Vietnam, 05.12.2024 |
| Verlag | Machine Learning Research Press (ML Research Press) |
| Seiten | 703 – 718 |
| Serie | Proceedings of Machine Learning Research ; 260 |
| Vorab online veröffentlicht am | 14.01.2025 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus |
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seit 24.03.2025
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