Nonadiabatic Simulation of Exciton Dynamics in Organic Semiconductors Using Neural Network-Based Frenkel Hamiltonian and Gradients
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Biologische Grenzflächen (IBG) Institut für Nanotechnologie (INT) Institut für Physikalische Chemie (IPC) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 23.07.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1549-9618, 1549-9626 KITopen-ID: 1000180447 |
| HGF-Programm | 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture |
| Erschienen in | Journal of Chemical Theory and Computation |
| Verlag | American Chemical Society (ACS) |
| Band | 20 |
| Heft | 14 |
| Seiten | 6160–6174 |
| Vorab online veröffentlicht am | 08.07.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus Web of Science |