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Deep Learning for Environmental Remote Sensing Image Understanding: Analyzing Dust and Anthropogenic Objects Across Varying Scales and Densities

Michel, Andreas ORCID iD icon 1
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 28.03.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000180492
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang x, 168 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Prüfungsdatum 26.02.2025
Referent/Betreuer Weinmann, Martin
Rottensteiner, Franz
Hinz, Stefan

Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000180492
Veröffentlicht am 28.03.2025
Seitenaufrufe: 17
seit 28.03.2025
Downloads: 5
seit 02.04.2025
Cover der Publikation
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