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Optimized LSTM neural networks for material damage predictions

Otic, Ivan ORCID iD icon 1
1 Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000180516
Veröffentlicht am 28.03.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsmonat/-jahr 03.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000180516
HGF-Programm 32.12.01 (POF IV, LK 01) Design Basis Accidents and Materials Research
Nachgewiesen in OpenAlex
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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