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Filters, Thresholds, and Geodesic Distances for Scribble-Based Interactive Segmentation of Medical Images

Marinov, Zdravko ORCID iD icon 1; Jaus, Alexander 2; Kleesiek, Jens; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-81853-0
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000180640
Erschienen in Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop – MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17–21, 2024, Proceedings. Ed.: J. Ma
Veranstaltung Medical Image Segmentation Challenge (MedSAM on Laptop 2024), Seattle, WA, USA, 17.06.2024 – 21.06.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 39–56
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 15458
Vorab online veröffentlicht am 19.02.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
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Scopus

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-81854-7_3
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Zitationen: 1
Seitenaufrufe: 6
seit 03.04.2025
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