Filters, Thresholds, and Geodesic Distances for Scribble-Based Interactive Segmentation of Medical Images
Marinov, Zdravko
1; Jaus, Alexander 2; Kleesiek, Jens; Stiefelhagen, Rainer
1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Jaus, Alexander 2; Kleesiek, Jens; Stiefelhagen, Rainer
11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-81853-0 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000180640 |
| Erschienen in | Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop – MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17–21, 2024, Proceedings. Ed.: J. Ma |
| Veranstaltung | Medical Image Segmentation Challenge (MedSAM on Laptop 2024), Seattle, WA, USA, 17.06.2024 – 21.06.2024 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 39–56 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 15458 |
| Vorab online veröffentlicht am | 19.02.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |