Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2025 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-3-031-81853-0 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000180640 |
Erschienen in | Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop – MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17–21, 2024, Proceedings. Ed.: J. Ma |
Veranstaltung | Medical Image Segmentation Challenge (MedSAM on Laptop 2024), Seattle, WA, USA, 17.06.2024 – 21.06.2024 |
Verlag | Springer Nature Switzerland |
Seiten | 39–56 |
Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 15458 |
Vorab online veröffentlicht am | 19.02.2025 |
Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |