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Effects of a Multi-Sensor Convolutional Autoencoder Model for Lossy Hyperspectral Data Compression on Surveillance Target Detection

Kuester, J.; Michel, A. ORCID iD icon 1; Schreiner, S.; Middelmann, W. 1; Gross, W.; Heizmann, M. 2
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 09.12.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3315-1314-6
ISSN: 2158-6268
KITopen-ID: 1000180642
Erschienen in 2024 14th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Helsinki, 9th - 11th December 2024
Veranstaltung 14th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2024), Helsinki, Finnland, 09.12.2024 – 11.12.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–5
Nachgewiesen in Scopus
OpenAlex
Dimensions

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/WHISPERS65427.2024.10876501
Seitenaufrufe: 7
seit 03.04.2025
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