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Effects of a Multi-Sensor Convolutional Autoencoder Model for Lossy Hyperspectral Data Compression on Surveillance Target Detection

Kuester, J.; Michel, A. ORCID iD icon 1; Schreiner, S.; Middelmann, W. 1; Gross, W.; Heizmann, M. 2
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/WHISPERS65427.2024.10876501
Scopus
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 09.12.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3315-1314-6
ISSN: 2158-6268
KITopen-ID: 1000180642
Erschienen in 2024 14th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Helsinki, 9th - 11th December 2024
Veranstaltung 14th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2024), Helsinki, Finnland, 09.12.2024 – 11.12.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–5
Nachgewiesen in OpenAlex
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Dimensions
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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