| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Statistik (STAT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1553-734X, 1553-7358 KITopen-ID: 1000180652 |
| HGF-Programm | 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups |
| Erschienen in | PLOS Computational Biology |
| Verlag | Public Library of Science (PLoS) |
| Band | 21 |
| Heft | 3 |
| Seiten | e1012836 |
| Projektinformation | ENP, 1. Förderabschnitt, 512483310 (DFG, DFG EIN, BR 6979/1-1) |
| Vorab online veröffentlicht am | 03.03.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Web of Science Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |