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Maschinelles Lernen in der Niederspannung: Wie Modelle auf Basis von Messwerten die Prozesse im Verteilnetz unterstützen

Treutlein, Manuel ORCID iD icon 1; Schmidt, Marc; Zahorka, Sven; Kraus, Felix; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2025
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0013-743X, 0720-6240
KITopen-ID: 1000180778
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in Energiewirtschaftliche Tagesfragen
Verlag etv Energieverlag
Band 75
Heft 4
Seiten 69-72

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000180778
Veröffentlicht am 15.04.2025
Seitenaufrufe: 30
seit 07.04.2025
Downloads: 1
seit 15.04.2025
Cover der Publikation
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