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Maschinelles Lernen in der Niederspannung: Wie Modelle auf Basis von Messwerten die Prozesse im Verteilnetz unterstützen

Treutlein, Manuel ORCID iD icon 1; Schmidt, Marc; Zahorka, Sven; Kraus, Felix; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000180778
Veröffentlicht am 15.04.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2025
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 0013-743X, 0720-6240
KITopen-ID: 1000180778
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in Energiewirtschaftliche Tagesfragen
Verlag etv Energieverlag
Band 75
Heft 4
Seiten 69-72
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