KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

LISA: A Lithium-Ion Solid-State Assistant using large language models for knowledge defragmentation in battery science and beyond

Zhao, Yinghan 1; Hansen, Anna-Lena 2; Dahlhaus, Anna; Brandt, Nico ORCID iD icon 1; Selzer, Michael ORCID iD icon 3; Koeppe, Arnd ORCID iD icon 2; Nestler, Britta 2; Knapp, Michael ORCID iD icon 4; Ehrenberg, Helmut 4
1 Institut für Angewandte Materialien – Computational Materials Science (IAM-CMS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
4 Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000180967
Frei zugänglich ab 04.04.2026
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.mtcomm.2025.112380
Scopus
Zitationen: 4
Web of Science
Zitationen: 4
Dimensions
Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Materialien – Computational Materials Science (IAM-CMS)
Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS)
Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS)
Post Lithium Storage (POLiS)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 04.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2352-4928
KITopen-ID: 1000180967
HGF-Programm 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture
Erschienen in Materials Today Communications
Verlag Elsevier
Band 45
Seiten Art.-Nr.: 112380
Vorab online veröffentlicht am 03.04.2025
Nachgewiesen in Web of Science
Dimensions
Scopus
OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 4 – Hochwertige Bildung
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page