Web Application Penetration Testing with Artificial Intelligence: A Systematic Review
Sanchez Collado, Gustavo
1,2; Olayinka, Olakunle; Pasikhani, Aryan
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Olayinka, Olakunle; Pasikhani, Aryan1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 24.10.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3315-1019-0 KITopen-ID: 1000181023 |
| HGF-Programm | 46.23.02 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Energy Systems |
| Erschienen in | 2024 22nd International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 24-26 October 2024 Bertinoro, Italy |
| Veranstaltung | 22nd International Symposium on Network Computing and Applications (NCA 2024), Bertinoro, Italien, 24.10.2024 – 26.10.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 236–245 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | 1000175432 |
| Schlagwörter | Machine learning, security, web applications |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Relationen in KITopen |