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Text-to-Speech - Effiziente Sprachsynthese am Beispiel von Blended-Learning-Szenarien in naturwissenschaftlichen Laboren

Bandtel, Matthias [Hrsg.] ORCID iD icon 1; Kiliani, Gillian
1 Zentrum für Mediales Lernen (ZML), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Dieser Workshop bietet eine fundierte Einführung in die Synthese von Sprache durch Text-to-Speech-Technologien im Kontext von Blended-Learning-Szenarien in naturwissenschaftlichen Laboren. Die Grundlagen der menschlichen Sprachwahrnehmung werden erläutert sowie die Unterschiede zwischen natürlichen und computergenerierten Stimmen analysiert. Dabei erfahren die Teilnehmenden, wie durch Text-to-Speech Arbeitsabläufe beim Erstellen von gesprochenen Texten effizienter gestalten werden können. Außerdem lernen sie, synthetische Sprache selbst zu erzeugen, und erhalten wertvolle Einblicke in verschiedene Sprachmodelle und Umsetzungsmöglichkeiten.


Zugehörige Institution(en) am KIT Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 28.04.2025
Erstellungsdatum 07.03.2025
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000181298
Identifikator KITopen-ID: 1000181298
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Projektinformation HÜA (MWK, 17738 (intern))
KI-NEL24-BW-01 (STFG_Inno, 6002-0001)
Externe Relationen Siehe auch
Nachgewiesen in OpenAlex
Serie Konzertierte Weiterbildung KI in der Hochschullehre
Folge 3
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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