Deep learning coupled with split window and temperature-emissivity separation (DL-SW-TES) method improves clear-sky high-resolution land surface temperature estimation
Zhang, Huanyu; Hu, Tian ; Tang, Bo-Hui ; Mallick, Kanishka; Zheng, Xiaopo; Wang, Mengmeng; Olioso, Albert; Rivalland, Vincent; Ghent, Darren; Soszynska, Agnieszka; Szantoi, Zoltan; Pérez-Planells, Lluís
1; Göttsche, Frank M.
1; Skoković, Dražen; Sobrino, José A.
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Göttsche, Frank M.
1; Skoković, Dražen; Sobrino, José A.1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK) Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 07.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0924-2716 KITopen-ID: 1000181457 |
| HGF-Programm | 12.11.26 (POF IV, LK 01) Aerosol-Cloud-Climate-Interaction |
| Erschienen in | ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 225 |
| Seiten | 1–18 |
| Nachgewiesen in | Web of Science OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |