Supervised Domain Adaptation with Disjoint Label Spaces for Fine-Grained Classification
Krohmer, Enrico 1; Wolf, Stefan
2; Beyerer, Jürgen 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2; Beyerer, Jürgen 11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-9819626410 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000181473 |
| Erschienen in | Computer Vision – ACCV 2024 Workshops – 17th Asian Conference on Computer Vision, Hanoi, Vietnam, December 8–12, 2024, Revised Selected Papers, Part I. Ed.: M. Cho |
| Veranstaltung | 17th Asian Conference on Computer Vision Workshops (ACCV 2024), Hanoi, Vietnam, 08.12.2024 – 12.12.2024 |
| Verlag | Springer Nature Singapore |
| Seiten | 52 – 68 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 15482 |
| Vorab online veröffentlicht am | 29.03.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |