Enhancing battery State of Health estimation in BMS: Integrating AI-ML with Digital Twin technology to support more robust LCA for batteries
Das, Sayan; Baumann, Manuel
1; Weil, Marcel 1
1 Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Weil, Marcel 11 Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) |
| Publikationstyp | Poster |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000181757 |
| HGF-Programm | 37.11.02 (POF IV, LK 01) Societally-Feasible Transformation Pathways |
| Veranstaltung | 19th Society and Materials International Conference (SAM 2025), Madrid, Spanien, 06.05.2025 – 07.05.2025 |