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Mit RAGs faktentreue TutorBots für die Lehre selbst erstellen – in der Informatik und darüber hinaus

Bandtel, Matthias [Hrsg.] ORCID iD icon 1; Geissler, Svenja [Hrsg.] 1
1 Zentrum für Mediales Lernen (ZML), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

ChatBots für die Lehre sind eine attraktive Erweiterung für Selbstlernphasen. Aber wie erstellt man für eigene Veranstaltungen spezialisierte TutorBots, die ihre Antworten aus einer kuratierten Wissensbasis ziehen und deren Verhalten die Lehrperson definieren kann? Im Workshop werden die Grundlagen von ChatBots und ihrer Spezialisierung mittels Retrieval Augmented Generation (RAG) erläutert. Die Teilnehmenden erstellen dann auf ihrem eigenen Computer einen TutorBot anhand ihrer eigenen Inhalte und Prompts (dank der Low-Code-Umgebung Flowise ohne Programmieren).


Zugehörige Institution(en) am KIT Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 15.05.2025
Erstellungsdatum 08.05.2025
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000181768
Identifikator KITopen-ID: 1000181768
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Projektinformation HÜA (MWK, 17738 (intern))
FO-KI (MWK, MWK42-04-3118/31/3)
Externe Relationen Folien/Poster
Nachgewiesen in OpenAlex
Serie Fortbildungsreihe "Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre" (FOKI)
Folge 1
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