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Decoding Digital Therapeutics: A Qualitative Analysis of Software Features in German Digital Health Applications

Weimar, Sascha Noel ORCID iD icon 1; Minascheck, Henri 1; Martjan, Rahel Sophie ORCID iD icon 1; Terzidis, Orestis ORCID iD icon 1
1 Institut für Entrepreneurship, Technologiemanagement und Innovation (ENTECHNON), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Digital therapeutics (DTx) offer significant potential for enhancing patient care, but their functional elements remain underexplored. This study systematically analyzes and clusters 197 distinct features across 35 DTx, organizing them into 19 themes and six overarching dimensions. It distinguishes between features considered digital active ingredients and excipients of DTx, providing a comprehensive framework of their interactions. These findings offer valuable insights for stakeholders in the field, advancing the understanding of DTx building blocks.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000181870
Veröffentlicht am 20.05.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3233/SHTI250507
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Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Entrepreneurship, Technologiemanagement und Innovation (ENTECHNON)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 01.04.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0926-9630
KITopen-ID: 1000181870
Erschienen in Proceedings of MIE 2025: Volume 327: Intelligent Health Systems – From Technology to Data and Knowledge. Eds.: Elisavet Andrikopoulou,...
Veranstaltung 35th Medical Informatics Europe (MIE 2025), Glasgow, Vereinigtes Königreich, 19.05.2025 – 21.05.2025
Verlag IOS Press
Seiten 924-928
Serie Studies in Health Technology and Informatics
Schlagwörter digital health, mobile health, software as a medical device, DiGA, features, functionality
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
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