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Efficient Multi-task Uncertainties for Joint Semantic Segmentation and Monocular Depth Estimation

Landgraf, Steven ORCID iD icon 1; Hillemann, Markus ORCID iD icon 1; Kapler, Theodor 1; Ulrich, Markus ORCID iD icon 1
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-85187-2_22
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Zitationen: 4
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Zitationen: 7
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-85187-2
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000182069
HGF-Programm 12.17.21 (POF IV, LK 01) Membrane materials & processes in water process engineering
Erschienen in Pattern Recognition – 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024, Munich, Germany, September 10–13, 2024, Proceedings, Part II. Ed.: D. Cremers
Veranstaltung 46th DAGM German Conference on Pattern Recognition (DAGM GCPR 2024), München, Deutschland, 10.09.2024 – 13.09.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 348–364
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 15298
Vorab online veröffentlicht am 24.04.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
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