Deep Neural Network Inference Partitioning in Embedded Hybrid Analog-Digital Systems
Kreß, Fabian
1; Hoefer, Julian
1; Lin, Qiushi; Schmidt, Patrick
1; Zhu, Zhenhua; Zhu, Yu; Harbaum, Tanja
1; Wang, Yu; Becker, Jürgen 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Hoefer, Julian
1; Lin, Qiushi; Schmidt, Patrick
1; Zhu, Zhenhua; Zhu, Yu; Harbaum, Tanja
1; Wang, Yu; Becker, Jürgen 11 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 23.04.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-315-0942-2 KITopen-ID: 1000182095 |
| Erschienen in | 2025 26th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), 23rd-24th April 2025, San Francisco |
| Veranstaltung | 26th IEEE International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED 2025), San Francisco, CA, USA, 23.04.2025 – 25.04.2025 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–8 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |