KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Every Component Counts: Rethinking the Measure of Success for Medical Semantic Segmentation in Multi-Instance Segmentation Tasks

Jaus, Alexander 1; Seibold, Constantin Marc ORCID iD icon 1; Reiß, Simon ORCID iD icon 1; Marinov, Zdravko ORCID iD icon 1; Li, Keyi 1; Ye, Zeling 1; Krieg, Stefan 1; Kleesiek, Jens; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1609/aaai.v39i4.32408
Dimensions
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 11.04.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-57735-897-8
ISSN: 2374-3468, 2159-5399
KITopen-ID: 1000182399
Erschienen in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Veranstaltung 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (2025), Philadelphia, PA, USA, 25.02.2025 – 04.03.2025
Verlag Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
Seiten 3904 – 3912
Serie AAAI-25 Technical Tracks 4 ; 39
Nachgewiesen in Scopus
OpenAlex
Dimensions
Relationen in KITopen
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page