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Back to the Future: Challenges of Sparse and Irregular Medical Image Time Series

Disch, Nico Albert; Peretzke, Robin; Roy, Saikat; Ulrich, Constantin; Zimmerer, David; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1; Kleesiek, Jens; Maier-Hein, Klaus
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-84525-3_2
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-84525-3
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000182403
Erschienen in Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024 Workshops – LDTM 2024, MMMI/ML4MHD 2024, ML-CDS 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6–10, 2024, Proceedings. Ed.: A. Schroder
Veranstaltung Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024 Workshops (2024), Marrakesch, Marokko, 06.10.2024 – 10.10.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 15–25
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 15401
Vorab online veröffentlicht am 13.04.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
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