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Skeleton-Based Human Action Recognition with Noisy Labels

Xu, Yi 1; Peng, Kunyu ORCID iD icon 1; Wen, Di ORCID iD icon 1; Liu, Ruiping 2; Zheng, Junwei 2; Chen, Yufan 1; Zhang, Jiaming 1; Roitberg, Alina 1; Yang, Kailun 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IROS58592.2024.10801681
Scopus
Zitationen: 6
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Zitationen: 9
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 14.10.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-7770-5
KITopen-ID: 1000182414
Erschienen in 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
Veranstaltung IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2024), Abu Dhabi, Vereinigte Arabische Emirate, 14.10.2024 – 18.10.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 4716–4723
Nachgewiesen in OpenAlex
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 5 – Geschlechter-Gleichheit
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