Ansatz zur domänenübergreifenden Rückverfolgbarkeit in Cyber-Physischen Systemen = Approach to cross-domain traceability in Cyber-Physical-Systems

Die domänenübergreifende Rückverfolgbarkeit stellt eine zentrale Herausforderung in der Entwicklung von Cyber-Physischen Systemen (CPS) dar, insbesondere angesichts der steigenden Vernetzung und dem Einsatz moderner Technologien. In diesem Beitrag wird ein Ansatz zur Integration mechanischer, elektrischer und softwarebasierter Modelle zur Unterstützung der Rückverfolgbarkeit dargestellt. Hierzu wird der Contact and Channel Approach (C&C²) genutzt, um semantische Verknüpfungen zwischen mechanischen und elektrischen Modellen herzustellen und Rückverfolgbarkeitsberichte zu generieren. ... mehrEine Fallstudie zeigt die erfolgreiche Anwendung auf ein elektromechanisches Bremssystem. Die Ergebnisse zeigen Potential des Ansatzes für die Verbesserung der Konsistenz, Qualität und Wartbarkeit von CPS. Herausforderungen liegen jedoch in der Automatisierung der Modellverknüpfung, der Skalierbarkeit für große Systeme und der Visualisierung der Berichte. Zukünftige Methodenentwicklungen zielen darauf ab, diese Einschränkungen durch KI-gestützte Ansätze und optimierte Schnittstellen zu überwinden, um eine effiziente und praxisnahe Implementierung zu ermöglichen.

Cross-domain traceability represents a key challenge in the development of cyberphysical systems (CPS), particularly given the increasing interconnections and use of modern technologies. This paper presents an approach for integrating mechanical, electrical and softwarebased models to support traceability. The Contact and Channel Approach (C&C²) establishes semantic connections between models and generates traceability reports. A case study shows the successful application to an electromechanical brake system. The results show the potential of the approach for improving the consistency, quality and maintainability of CPS However, challenges remain in automating model linking, scaling for large systems, and visualizing reports. ... mehrFuture method developments aim to address these limitations through AI-driven approaches and optimized interfaces to enable efficient and practical implementation.