Content Analysis of Argumentation Structures - The Role of Reliability in Argument Mapping

Die methodologische Arbeit entwickelt die Methode *Content Analysis of Argumentation Structures* (CAAS) als reliabilitätstreue Inhaltsanalyse, die in sozial-empirischen Kontexten zur Analyse der Argumentationsstruktur von Texten eingesetzt werden kann.

Es wird argumentiert, dass Ergebnisse von Argumentationsanalysen durch Interpretationsspielräume unterbestimmt sind und dass argumentationstheoretische Ansätze nicht in der Lage sind, diese Interpretationsspielräume hinreichend einzugrenzen - wir es also im Fall von Argument(karten)analysen mit irreduziblen Interpretationsspielräumen zu tun haben. ... mehrEtablierte inhaltsanalytische Ansätze sind jedoch nicht in der Lage irreduzible Interpretationsspielräume mit Reliabilität zu vereinen. Ausgehend von dieser Diagnose wird in Analogie zum Umgang mit Zufallsfehlern bei Messungen in den Naturwissenschaften ein statistischer Reliabilitätsbegriff entwickelt, der dieses Problem löst.

In this thesis, I develop the method *Content Analysis of Argumentation Structures* (CAAS) as a reliability-orientated type of content analysis that can be used in social-empirical contexts to analyse the argumentation structure of texts.

I argue that the results of argumentation analyses are often underdetermined due to interpretive leeway and that argumentation-theoretical approaches are unable to limit this degree of interpretation. In other words, argumentation analysis is faced with an irreducible degree of interpretation. Following established paradigms in content analysis, such an irreducible degree of interpretation inevitably leads to a violation of reliability. ... mehrTo address this concern, I propose a statistical concept of reliability that offers a solution, drawing an analogy to how random errors are managed in measurements within the natural sciences.