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An Optimized Gated Recurrent Unit Deep Neural Network Architecture

Otic, Ivan ORCID iD icon 1; Said Ahmed, Yassmin; Shams, Afaque
1 Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000182577
Veröffentlicht am 24.06.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 01.06.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000182577
HGF-Programm 32.99.01 (POF IV, LK 01) Institutsbeiträge NUSAFE
Nachgewiesen in OpenAlex
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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