Towards Adversarial Robustness of Model-Level Mixture-of-Experts Architectures for Semantic Segmentation
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 18.12.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-7488-9 KITopen-ID: 1000182832 |
| HGF-Programm | 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems |
| Erschienen in | 23rd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2024) |
| Veranstaltung | 23rd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2024), Miami, FL, USA, 18.12.2024 – 20.12.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1460–1465 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |