Deep learning reveals the relationship between vegetation and runoff in the Weihe River Basin on the Loess Plateau
Ju, Qin; Zhao, Wenjie; Shen, Tongqing ; Jin, Junliang; Lin, Hui; Liu, Xiaoni; Jiang, Peng; Wei, Jianhui
1; Yu, Zhongbo
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Yu, Zhongbo1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 04.07.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0262-6667, 0020-6024, 0303-6936, 2150-3435 KITopen-ID: 1000182941 |
| HGF-Programm | 12.11.33 (POF IV, LK 01) Regional Climate and Hydrological Cycle |
| Erschienen in | Hydrological Sciences Journal |
| Verlag | Taylor and Francis |
| Band | 70 |
| Heft | 9 |
| Seiten | 1517–1527 |
| Vorab online veröffentlicht am | 16.05.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |