Objektbasierte Generierung von Geschäftsprozessmodellen

Obwohl Geschäftsprozessmodellen eine große Bedeutung zugesprochen wird, werden viele Geschäftsprozesse in der Praxis nicht oder nur unzureichend modelliert. Gründe hierfür sind beispielsweise die zeit- und ressourcenintensive manuelle Modellierung sowie fehlende Modellierungsexpertise. Diese Probleme sollen durch die automatisierte Prozessmodellierung gelöst werden.
Die Ausführung eines Geschäftsprozesses basiert auf der kontinuierlichen Interaktion mit Objekten (wie beispielsweise Bestellungen, Rechnungen, Lieferscheine): Aktivitäten in Geschäftsprozessen erzeugen, lesen, bearbeiten und verbrauchen Objekte, die beispielsweise in Dokumenten oder Datenbanken gespeichert sind. Die Zustände dieser Objekte werden während der Ausführung der Geschäftsprozesse durch Aktivitäten verändert. Somit enthalten Objekte sowohl Aktivitäts- als auch Objektinformationen. Diese enge Verzahnung von Objekten und Geschäftsprozessen unterstreicht die Bedeutung einer integrierten Betrachtung von Objekt- und Kontrollflussaspekten. Dennoch wurde die Nutzung von Objekten für die automatisierte Prozessmodellierung bisher kaum untersucht. Daher war das Ziel der Arbeit, eine Methode zur automatisierten Prozessmodellierung zu entwickeln, die auf der Analyse von Objekten basiert. ... mehrGrundlage dieser Methode sind Objekte, die in den Ausführungen des zu modellierenden Geschäftsprozesses erzeugt, gelesen, bearbeitet oder verbraucht wurden.
Die Methode umfasst ein zweistufiges Vorgehen. In der ersten Phase, der Informationsextraktion, werden die Objektinstanzen zunächst Prozessinstanzen zugeordnet. Anschließend werden die Objektinstanzen nach Objekttypen klassifiziert. Aus den inhaltlichen und zeitlichen Zusammenhängen der Objektinstanzen werden Aktivitätstypen abgeleitet. In der zweiten Phase, der Transformation, werden die Objekttypen und Aktivitätstypen in die Elemente eines höheren Petri-Netzes transformiert. Objekttypen werden durch Stellen, Aktivitätstypen durch Transitionen und der Kontrollfluss durch Kanten dargestellt. Zusätzlich werden auch Objektstrukturen und Objektmanipulation abgebildet.
Die praktische Anwendbarkeit der Methode wird durch einen Software-Prototyp demonstriert. Die Evaluation zeigt, dass die Methode für die gegebenen Szenarien sequenzielle, alternative und nebenläufige Ordnungsbeziehungen zwischen Aktivitätstypen erkennt. Durch die integrierte Darstellung von Objekt- und Kontrollfluss werden die Zusammenhänge kompakter in den Petri-Netzen abgebildet als bei traditionellen Process Discovery-Algorithmen. Die Berücksichtigung inhaltlicher Zusammenhänge führt im Vergleich zu den zeitlichen Zusammenhängen zur Erkennung von zusätzlichen Aktivitätstypen.