KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Intrinsic Explainable Artificial Intelligence Using Trainable Spatial Weights on Numerical Weather Predictions

Neumann, Oliver 1; Beichter, Maximilian ORCID iD icon 1; Heidrich, Benedikt 1; Friederich, Nils ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000183464
Veröffentlicht am 28.07.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3632775.3662161
Dimensions
Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 04.06.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-4007-0480-2
KITopen-ID: 1000183464
Erschienen in The 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems
Veranstaltung ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (e-Energy 2024), Singapur, Singapur, 04.06.2024 – 07.06.2024
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 551–559
Vorab online veröffentlicht am 31.05.2024
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 13 – Maßnahmen zum Klimaschutz
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page