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MLP-HAR: Boosting Performance and Efficiency of HAR Models on Edge Devices with Purely Fully Connected Layers

Zhou, Yexu 1; King, Tobias 1; Zhao, Haibin ORCID iD icon 1; Huang, Yiran ORCID iD icon 1; Riedel, Till ORCID iD icon 1; Beigl, Michael ORCID iD icon 1
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3675095.3676624
Scopus
Zitationen: 7
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Zitationen: 10
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 05.10.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-4007-1059-9
KITopen-ID: 1000183471
Erschienen in Proceedings of the 2024 ACM International Symposium on Wearable Computers
Veranstaltung International Symposium on Wearable Computers (ISWC 2024), Melbourne, Australien, 05.10.2024 – 09.10.2024
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 133–139
Nachgewiesen in Scopus
OpenAlex
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
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