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Applying Random Forests in Federated Learning: A Synthesis of Aggregation Techniques

Bodynek, Mattis 1; Leiser, Florian ORCID iD icon 2; Thiebes, Scott ORCID iD icon 2; Sunyaev, Ali 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-80119-8
ISSN: 2195-4968
KITopen-ID: 1000183601
Erschienen in Conceptualizing Digital Responsibility for the Information Age – Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany, 2023, Vol. 1. Ed.: D. Beverungen
Veranstaltung 18. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2023), Paderborn, Deutschland, 18.09.2023 – 21.09.2023
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 399 – 415
Serie Lecture Notes in Information Systems and Organisation (LNISO) ; 74
Vorab online veröffentlicht am 13.05.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
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KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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