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Applying Random Forests in Federated Learning: A Synthesis of Aggregation Techniques

Bodynek, Mattis 1; Leiser, Florian ORCID iD icon 2; Thiebes, Scott ORCID iD icon 2; Sunyaev, Ali 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-80119-8_25
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-80119-8
ISSN: 2195-4968
KITopen-ID: 1000183601
Erschienen in Conceptualizing Digital Responsibility for the Information Age – Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Paderborn, Germany, 2023, Vol. 1. Ed.: D. Beverungen
Veranstaltung 18. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2023), Paderborn, Deutschland, 18.09.2023 – 21.09.2023
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 399 – 415
Serie Lecture Notes in Information Systems and Organisation (LNISO) ; 74
Vorab online veröffentlicht am 13.05.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
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