SoK: On the Offensive Potential of AI

Schroer, Saskia Laura; Schröer, Saskia Laura; Apruzzese, Giovanni; Human, Soheil; Laskov, Pavel; Anderson, Hyrum S.; Bernroider, Edward W. N.; Fass, Aurore; Nassi, Ben; Rimmer, Vera; Roli, Fabio; Salam, Samer; Ashley Shen, Chi En; Sunyaev, Ali; Wadhwa-Brown, Tim; Wagner, Isabel; Wang, Gang

doi:10.1109/SaTML64287.2025.00021

SoK: On the Offensive Potential of AI

Schroer, Saskia Laura; Schröer, Saskia Laura; Apruzzese, Giovanni; Human, Soheil; Laskov, Pavel; Anderson, Hyrum S.; Bernroider, Edward W. N.; Fass, Aurore; Nassi, Ben; Rimmer, Vera; Roli, Fabio; Salam, Samer; Ashley Shen, Chi En; Sunyaev, Ali ¹; Wadhwa-Brown, Tim; Wagner, Isabel; Wang, Gang
¹ Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.1109/SaTML64287.2025.00021

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum	09.04.2025
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 979-83-315-1711-3 KITopen-ID: 1000184037
Erschienen in	2025 IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML)
Veranstaltung	3rd IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML 2025), Kopenhagen, Dänemark, 09.04.2025 – 11.04.2025
Verlag	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten	247 – 280
Nachgewiesen in	OpenAlex Dimensions Scopus

Repository KITopen

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