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Feature Deviation Embedding Improves Graph Structure Learning for Spatial Interpolation

Li, Chaofan ORCID iD icon 1; Riedel, Till ORCID iD icon 1; Beigl, Michael ORCID iD icon 1
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1137/1.9781611978520.38
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Telematik (TM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000184177
Erschienen in Proceedings of the 2025 SIAM International Conference on Data Mining (SDM)
Veranstaltung SIAM International Conference on Data Mining (2025), Alexandria, VA, USA, 01.05.2025 – 03.05.2025
Verlag Society for Industrial and Applied Mathematics Publications (SIAM)
Seiten 356 – 365
Nachgewiesen in OpenAlex
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