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Data Cleaning in Mathematics Education: Teaching Statistical Methods of Outlier Detection

Eckert, Jakim 1; Schönbrodt, Sarah ORCID iD icon
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000184324
Veröffentlicht am 01.09.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 01.07.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000184324
Erschienen in Towards Fostering AI and Data Science Literacy in Schools Across Disciplines. Proceedings of the 1st Symposium on Integrating AI and Data Science into School Education Across Disciplines (AIDEA1 2025), Salzburg, Austria. Ed.: S. Podworny
Veranstaltung 1st Symposium on Integrating AI and Data Science into School Education Across Disciplines (AIDEA1 2025), Salzburg, Österreich, 24.02.2025 – 28.02.2025
Bemerkung zur Veröffentlichung Extended Abstract
Externe Relationen Abstract/Volltext
Referent/Betreuer Frank, Martin
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