| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-9819681976 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000184472 |
| Erschienen in | Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining. Ed.: S. Yuan |
| Veranstaltung | 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2025), Sydney, Australien, 10.06.2025 – 13.06.2025 |
| Verlag | Springer Nature Singapore |
| Seiten | 243 – 253 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 15835 |
| Vorab online veröffentlicht am | 22.06.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |