Optimized LSTM neural networks for material damage predictions

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¹ Institut für Angewandte Thermofluidik (IATF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000184922

Veröffentlicht am 16.09.2025

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.nucengdes.2025.114264

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr	10.2025
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0029-5493 KITopen-ID: 1000184922
HGF-Programm	32.12.01 (POF IV, LK 01) Design Basis Accidents and Materials Research
Erschienen in	Nuclear Engineering and Design
Verlag	Elsevier
Band	442
Seiten	114264
Vorab online veröffentlicht am	05.07.2025
Nachgewiesen in	OpenAlex Dimensions Web of Science Scopus
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