KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Leveraging unlabeled SEM datasets with self-supervised learning for enhanced particle segmentation

Rettenberger, Luca ORCID iD icon 1; Szymanski, Nathan J.; Giunto, Andrea; Dartsi, Olympia; Jain, Anubhav; Ceder, Gerbrand; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1; Reischl, Markus ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000185196
Veröffentlicht am 29.09.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2057-3960
KITopen-ID: 1000185196
HGF-Programm 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications
Erschienen in npj Computational Materials
Verlag Nature Research
Band 11
Heft 1
Seiten 289
Vorab online veröffentlicht am 22.09.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
Web of Science
Dimensions
Scopus
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page