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Use-Cases für KI-Agenten identifizieren, verstehen und bewerten

Sexauer, Andreas ORCID iD icon 1; Göllner, Stefan
1 Zentrum für Mediales Lernen (ZML), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Der Workshop untersucht praxisnah, welche Möglichkeiten sich durch den Einsatz von KI-Agenten für Hochschullehrende, Studierende und die Hochschulverwaltung eröffnen. Dabei stehen nicht nur technische Grundlagen, sondern insbesondere konkrete Anwendungsszenarien im Vordergrund. Ziel ist es, gemeinsam mit den Teilnehmenden ein realistisches Verständnis für das Potenzial dieser Technologien zu entwickeln und deren Relevanz für die Hochschulpraxis kritisch zu bewerten.

Hintergrund und Zielsetzung:

Künstliche Intelligenz hat durch Entwicklungen wie generative Sprachmodelle und agentenbasierte Systeme einen neuen Reifegrad erreicht. KI-Agenten sind in der Lage, auf Basis von Zielvorgaben eigenständig Aufgaben zu erledigen, Informationen zu recherchieren, Prozesse zu automatisieren oder individuelle Unterstützung zu leisten – sei es in der Studienberatung, bei administrativen Aufgaben oder in der individualisierten Lernbegleitung.

Der Workshop adressiert zentrale Fragen:

Wie funktionieren KI-Agenten grundsätzlich?
Welche konkreten Einsatzszenarien ergeben sich in Studium, Lehre und Hochschulmanagement?
Wie lassen sich diese Ideen in der Praxis bewerten – in Bezug auf Nutzen, Herausforderungen und ethische Implikationen?


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000185282
Veröffentlicht am 07.10.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsdatum 06.07.2025
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000185282
Veranstaltung KI-Lab - Anwendungsfälle und (strategische) Perspektiven für KI an Hochschulen (2025), Münster, Deutschland, 21.07.2025 – 23.07.2025
Schlagwörter KI, Generative KI, KI-Agenten, Agentic-AI
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