KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Recurrence and transience properties of some neural networks: an approach via fluid limit models

Last, G. ORCID iD icon 1; Stamer, H.
1 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 09.1999
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0257-0130, 1572-9443
KITopen-ID: 1000185514
Erschienen in Queueing Systems
Verlag Springer
Band 32
Heft 1-3
Seiten 99–130
Nachgewiesen in Web of Science
OpenAlex
Dimensions
Scopus
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page