Optimized Machine Learning for Autonomous Enzymatic Reaction Intensification in a Self‐Driving Lab
Putz, Sebastian 1; Teetz, Niklas 2; Abt, Michael 2; Jerono, Pascal 3; Meurer, Thomas
3; Franzreb, Matthias
1
1 Institut für Funktionelle Grenzflächen (IFG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Bio- und Lebensmitteltechnik (BLT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik (MVM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3; Franzreb, Matthias
11 Institut für Funktionelle Grenzflächen (IFG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Bio- und Lebensmitteltechnik (BLT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik (MVM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Bio- und Lebensmitteltechnik (BLT) Institut für Funktionelle Grenzflächen (IFG) Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik (MVM) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0006-3592, 1097-0290 KITopen-ID: 1000185558 |
| HGF-Programm | 43.33.11 (POF IV, LK 01) Adaptive and Bioinstructive Materials Systems |
| Erschienen in | Biotechnology and Bioengineering |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Band | 122 |
| Heft | 11 |
| Seiten | 3018–3036 |
| Vorab online veröffentlicht am | 04.08.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Web of Science Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |