On autoregressive deep learning models for day-ahead wind power forecasts with irregular shutdowns due to redispatching
Meisenbacher, Stefan 1; Selzer, Silas Aaron; Dado, Mehdi 2; Beichter, Maximilian
2; Martin, Tim 2; Zdrallek, Markus; Bretschneider, Peter; Hagenmeyer, Veit
1; Mikut, Ralf
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2; Martin, Tim 2; Zdrallek, Markus; Bretschneider, Peter; Hagenmeyer, Veit
1; Mikut, Ralf
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 27.10.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0178-2312, 2196-677X KITopen-ID: 1000185647 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | at - Automatisierungstechnik |
| Verlag | De Gruyter |
| Band | 73 |
| Heft | 10 |
| Seiten | 752–766 |
| Vorab online veröffentlicht am | 10.10.2025 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex Web of Science |