A deep learning approach for the prediction of process parameters in the additive manufacturing of microlenses
Dehm, Annika ; Dohmen, Mike
1; Heinrich, Andreas
1 Lichttechnisches Institut (LTI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Heinrich, Andreas1 Lichttechnisches Institut (LTI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Lichttechnisches Institut (LTI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 05.08.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-5106-9055-4 KITopen-ID: 1000185657 |
| Erschienen in | Digital Optical Technologies 2025. Hrsg.: B.C. Kress |
| Veranstaltung | SPIE Digital Optical Technologies (2025), München, Deutschland, 23.06.2025 – 26.06.2025 |
| Verlag | SPIE |
| Seiten | 54 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |