Synthetische Daten, die die Realität ersetzen können

Daten sind der Rohstoff, aus dem Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) erzeugt werden. Über sie werden mit maschinellem Lernen KI-Modelle trainiert, die unterschiedlichste Aufgaben lösen – zum Beispiel die Erkennung von Objekten in Bildern oder die Steuerung von Fahrzeugen. Aber sie sind
gleichzeitig ein knapper Rohstoff: Die Erhebung und Aufbereitung von realen Daten ist teuer, langwierig und aufwendig, insbesondere die Annotation der zugehörigen korrekten KI-Ausgabe. Eine Lösung sollen synthetische Daten darstellen, also Daten, die künstlich erzeugt sind, in der Regel über Simulation oder selbst über KI-Modelle. Doch für viele Anwendungen müssen sie zunächst beweisen, dass sie realistisch genug sind, um Realdaten ersetzen zu können. Wie das funktionieren kann, zeigen wir an zwei Beispielen.