Applications of modern machine learning methods in high-energy physics at the example of the CMS experiment
Sowa, Lars Daniel
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1 Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsdatum | 30.10.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000185829 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | ii, 117 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Physik (PHYSIK) |
| Institut | Institut für Experimentelle Teilchenphysik (ETP) |
| Prüfungsdatum | 30.05.2025 |
| Schlagwörter | CMS experiment, Neural Networks, Machine Learning |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Referent/Betreuer | Klute, Markus Wolf, Roger |