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Machine Learning Surrogate Models for Performance Prediction with Architectural Models

Weber, Sebastian; Pace, Vincenzo; Weber, Thomas ORCID iD icon 1; Henß, Jörg ORCID iD icon; Heinrich, Robert
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0720-8928
KITopen-ID: 1000186398
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Weitere HGF-Programme 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems
Erschienen in Softwaretechnik-Trends
Veranstaltung 16th Symposium on Software Performance (SSP 2025), Kiel, Deutschland, 04.11.2025 – 05.11.2025
Verlag Gesellschaft für Informatik (GI)
Serie Softwaretechnik-Trends
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