Towards Graph-based Self-learning of Industrial Process Behaviour for Anomaly Detection
Meshram, Ankush
1; Karch, Markus 2; Haas, Christian 2; Beyerer, Jürgen 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
1; Karch, Markus 2; Haas, Christian 2; Beyerer, Jürgen 11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1877-0509 KITopen-ID: 1000186613 |
| HGF-Programm | 46.23.04 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Production Systems |
| Weitere HGF-Programme | 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems |
| Erschienen in | Procedia Computer Science |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 270 |
| Seiten | 3913–3923 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | 29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES 2025) |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |