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SFDLA: Source-Free Document Layout Analysis

Tewes, Sebastian 1; Chen, Yufan 2; Moured, Omar ORCID iD icon 2; Zhang, Jiaming ORCID iD icon 2; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-032-04614-7_1
Dimensions
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-032-04614-7
ISSN: 1611-3349, 0302-9743
KITopen-ID: 1000186850
Erschienen in Document Analysis and Recognition – ICDAR 2025 – 19th International Conference, Wuhan, China, September 16–21, 2025, Proceedings, Part I. Ed.: X.-C. Yin
Veranstaltung 19th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2025), Wuhan, China, 16.09.2025 – 21.09.2025
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 3 - 22
Serie Lecture Notes in Computer Science ; 16023
Vorab online veröffentlicht am 13.09.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
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